LROX – KI-Schutzhelm und SmartBike-Sicherheitssystem

LROX ist ein KI-gestützter Smart-Helm und Fahrrad-Assistent, der Gefahren in Echtzeit erkennt und besonders gefährdete Verkehrsteilnehmer rechtzeitig warnt.

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Latenzzeit
30 FPS
Auf Edge-Gerät
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mAP50 (Test)
5W
Stromverbrauch

Problem & Kontext

Im Straßenverkehr entscheiden Sekunden über Leben und Tod

Verkehrssicherheit in Deutschland

Die Straßenverkehrssicherheit ist eine erhebliche Herausforderung im urbanen Raum. Besonders gefährdete Gruppen benötigen zusätzlichen Schutz und innovative Sicherheitslösungen.

Durchschnittlich 8 Tote und fast 1.000 Verletzte pro Tag bei Verkehrsunfällen im Jahr 2024

Statistisches Bundesamt (Destatis)

Diese alarmierenden Zahlen unterstreichen die dringende Notwendigkeit für fortschrittliche Sicherheitstechnologien im Straßenverkehr.

Verkehrsunfallstatistik 2024

Wer ist besonders gefährdet?

Bestimmte Gruppen sind im Straßenverkehr besonders schutzbedürftig

Besonders gefährdete Verkehrsteilnehmer

Schutzbedürftige Verkehrsteilnehmer

Diese Gruppen benötigen besondere Aufmerksamkeit und Schutzmaßnahmen:

  • Fahrradfahrerinnen und Fahrradfahrer
  • Kinder – besonders auf dem Schulweg
  • Ältere Menschen mit Rollator oder im Rollstuhl
  • Menschen mit Sehbeeinträchtigungen

Die LROX-Lösung

Ein Helm, der sieht, denkt, warnt – und sogar spricht

Wie LROX funktioniert

Unser intelligentes Sicherheitssystem kombiniert modernste Technologien für umfassenden Schutz:

  • Kamera + Nano-Computer + KI
  • Erkennt Fahrzeuge, Hindernisse & Umgebung in Echtzeit
  • Akustische Warnungen: Richtung, Distanz, Geschwindigkeit
  • Funktioniert vollständig offline
  • Für Radfahrer:innen, Rollstuhlnutzer – besonders für blinde & sehbehinderte Personen

→ Mehr Sicherheit. Mehr Orientierung. Mehr Selbstständigkeit.

LROX Smart Helmet

Was LROX anders macht

Innovative Funktionen, die LROX von bestehenden Lösungen unterscheiden

Echte 360°-Sicht

Umfassende Rundum-Überwachung für maximale Sicherheit

Vorhersage statt Reaktion

KI-basierte Analyse für frühzeitige Warnungen

  • Analysiert Art, Richtung, Distanz und Geschwindigkeit von Gefahren
  • Warnungen Sekunden früher, nicht erst beim Kontakt

Präzise Warnungen

Konkrete, verständliche Hinweise statt allgemeiner Signale

  • Keine einfachen Pieptöne – sondern konkrete Hinweise
  • "Bordsteinkante vorne", "Hindernis links, nah", "Fahrrad hinter dir"

Projektphasen

Die Entwicklung von LROX in drei wichtigen Stufen

Version 1 – Fahrrad-Prototyp

Erste funktionierende KI-Objekterkennung, Jetson Nano (700 €), Erkenntnisse: zu groß, zu teuer, nicht tragbar

Abgeschlossen

Version 2 – Helm-Prototyp

Komplett neu konstruiert (KI-Logik und Warnsystem, 3D-Design, Mechanik, Verkabelung), Funktioniert – aber noch schwer, kurze Akkulaufzeit, nicht wetterfest

Aktueller Stand

Version 3 – Zukünftige Endversion

Leichtes 360°-Sicherheitsmodul (Kamera + 5G + GPS + Akku) Lokale KI ohne Internet; Cloud-KI über 5G für präzisere Warnungen

In Planung
LROX System Demonstration

LROX System-Demonstration – Technische Umsetzung

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Für Investoren, Partner und Interessierte steht ein vollständig ausgearbeitetes Pitch-Deck bereit.

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Demo

LROX in Aktion – sehen Sie selbst

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Geschäftsmodell & Marktpotenzial

Nachhaltiges Geschäftsmodell mit großer Reichweite

Klare Einnahmequelle

Verkauf eines intelligenten Helm-Moduls + optionale Premium-Funktionen

Starke Partner

Versicherungen, Kommunen, soziale Einrichtungen – alle mit Interesse an Unfallprävention

Riesiger Markt

80 Mio. Fahrräder in Europa + Millionen Menschen mit Mobilitäts- oder Sehbeeinträchtigungen

Unser Team

Interdisziplinäre Expertise für innovative Sicherheitslösungen

Amir Mobasheraghdam

Amir Mobasheraghdam

Mechanical Engineer

Mechanische Konstruktion, Hardware-Integration, 3D-Strukturen und physikalische Komponenten für robuste und tragbare Systeme

Ladan Seddighi

Ladan Seddighi

AI / Machine Learning

KI-Modelle, Objekterkennung, Softwarelogik und Algorithmen für präzise Echtzeit-Erkennung und Warnsysteme

Team LROX – Preisträger Ideenwettbewerb

Unser Team

Preisträger Ideenwettbewerb Universität Bonn 2025

LROX wurde beim Ideenwettbewerb 2025 des Transfer Centers enaCom der Universität Bonn ausgezeichnet

Häufige Fragen

Antworten auf die wichtigsten Fragen zu LROX

Welche Sensoren werden verwendet?

LROX verwendet eine Kombination aus Kamera, Nano-Computer und KI-Software für die Echtzeit-Objekterkennung. Das System arbeitet vollständig offline und benötigt keine Cloud-Verbindung.

Ist eine Kalibrierung erforderlich?

Das System kalibriert sich automatisch beim ersten Start. Eine erneute Kalibrierung wird nach Hardware-Änderungen empfohlen.

Wie werden meine Daten geschützt?

Alle Datenverarbeitung erfolgt auf dem Gerät. Es werden keine persönlichen Daten an Cloud-Server übertragen. Datenschutz ist durch Offline-Verarbeitung gewährleistet.

Ist der Smart Helmet mit allen Fahrradhelmen kompatibel?

Unser Smart Helmet ist ein komplettes System. Für bestehende Helme bieten wir ein Nachrüstkit an.

Gibt es rechtliche Anforderungen für die Straßenzulassung?

Das System ist als Assistenzsystem konzipiert und ersetzt nicht die Aufmerksamkeit des Nutzers. Es entspricht den relevanten EU-Richtlinien.