Problem & Kontext

Statistisches Bundesamt (Destatis), vorläufige Ergebnisse.

Wer ist im Straßenverkehr besonders gefährdet?

• Fahrradfahrerinnen und Fahrradfahrer
• Kinder – besonders auf dem Schulweg
• Ältere Menschen, zum Beispiel mit Rollator oder im Rollstuhl
• Menschen mit Sehbeeinträchtigungen

Unterschied zu bestehenden Lösungen

• Smart Canes / elektronische Langstöcke: Nur nach vorne gerichtet, wenige Meter Reichweite. Ultraschall erkennt nur das Hindernis – nicht Art, Richtung oder Geschwindigkeit. Ein Vibrations- oder Tonhinweis – unklar, welche Gefahr gemeint ist.
• Assistenzgeräte an der Brille (z. B. Texterkennung): Fokus auf Nahbereich wie Lesen oder einfache Objekterkennung. Keine Analyse von Geschwindigkeit oder Kollisionsrisiko. Warnen nicht zuverlässig vor Unfällen.
• Bestehende „smarte" Helme: Einzelne Sensoren, kleines Sichtfeld. Reagieren erst sehr spät bei Gefahr. Keine echte KI-Echtzeitanalyse, kein 360°-Blick.

Was LROX grundlegend anders macht

Echte 360°-Sicht

• Erkennt Gefahren aus allen Richtungen: von hinten, von der Seite, über Kopfhöhe, am Boden

Vorhersage statt Reaktion

• Mit KI (z. B. YOLO-basiert) analysiert LROX Art der Gefahr, Richtung, Distanz und Relativgeschwindigkeit.
• So erkennt das System gefährliche Situationen Sekunden früher, nicht erst beim Kontakt.
• Die Warnung erfolgt nur, wenn die berechnete Time-to-Collision (TTC) kritisch wird – nicht bei normalem Vorbeifahren.

Präzise, richtungsabhängige Warnungen

• Keine einfachen Pieptöne – sondern konkrete Hinweise: „Bordsteinkante vorne", „Hindernis links, nah", „Fahrrad hinter dir"