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AI-powered bicycle safety

Gefahren erkennen.
Bevor sie entstehen.

LROX erkennt kritische Verkehrssituationen in Echtzeit und warnt Radfahrende im entscheidenden Moment.

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Live risk detection
From detection to reaction

Mehr Zeit. Mehr Kontrolle. Mehr Sicherheit.

LROX verwandelt komplexe Verkehrsdaten in eine klare, rechtzeitige Warnung – damit Radfahrende früher reagieren können.

01
See

Die Verkehrssituation kontinuierlich erfassen.

02
Think

Bewegungen analysieren und Risiken bewerten.

03
Warn

Im richtigen Moment eine klare Warnung ausgeben.

Detect Analyse React
Discover the product ↓
The LROX system

Mehrere Sensoren. Eine klare Warnung.

LROX Fahrradhelm mit Sicherheitsmodul von vorne LROX Fahrradhelm mit Sicherheitsmodul aus seitlicher Perspektive
Sensoren erfassen die Umgebung.

Das Helm-Modul erkennt relevante Bewegungen frühzeitig.

Multi-sensor detection Ohne klassische Kamera
01 · Front
01 · Road Research

Von der Forschung zum modularen System.

Die erste Generation analysierte reale Verkehrssituationen direkt am Fahrrad. Felddaten bildeten die Grundlage für Erkennung und Risikobewertung.

Field testing Real traffic data
Live road research
Phase 01 · 03
02 · Helmet Prototype

Die Rechenleistung kommt an den Helm.

Sensorik, Kamera und Mini-Computer wurden erstmals direkt in einen tragbaren Helm-Prototyp integriert. Beim Scrollen wechselt die Ansicht von vorne zur Rückseite.

Integrated sensors Front camera Mini computer
LROX Helm-Prototyp von vorne LROX Helm-Prototyp mit Mini-Computer an der Rückseite Front view → Rear mini-computer
Phase 02 · 03
03 · Modular System

Ein kompaktes Modul. Flexible Integration.

Die aktuelle Generation kombiniert mehrere Sensoren, lokale Verarbeitung und eine direkte visuelle Warnung. Das System arbeitet ohne klassische Kamera und lässt sich modular auf bestehenden Helmen montieren.

Sensor fusion Camera-free Visual warning
Aktuelles modulares LROX Sensorsystem
Phase 03 · 03
Universität Bonn · Ideenwettbewerb 2025

Von der Idee zur Auszeichnung.

LROX wurde beim Ideenwettbewerb 2025 der Universität Bonn ausgezeichnet. Hinter dem System stehen KI, Software, mechanische Konstruktion und vollständige Hardware-Integration.

00 · Anerkennung

Gewinneridee 2025

LROX wurde beim Ideenwettbewerb 2025 der Universität Bonn ausgezeichnet. Die Prämierung würdigt die Verbindung aus Forschung, technischem Prototyping und unternehmerischem Potenzial.

Universität Bonn Transfer Center enaCom 1.000 Euro Comma Soft AG
Bericht der Universität Bonn
Ladan Seddighi mit LROX Auszeichnung und Helm-Prototyp
01 · KI & Software

Ladan Seddighi

Objekterkennung, KI-Logik und Entwicklung des Warnsystems in Python.

Amir Mobasheraghdam mit LROX Auszeichnung und Helm-Prototyp
02 · Hardware & 3D Design

Amir Mobasheraghdam

Mechanische Konstruktion, 3D-Komponenten, Halterungen, Verkabelung und vollständige Hardware-Integration.

Anerkannt durch
Universität Bonn Transfer Center enaCom Comma Soft AG DIGITALHUB.DE
Fragen & Antworten

Häufige Fragen. Klare Antworten.

Was LROX heute ist, wie das System gedacht ist und welche nächsten Schritte folgen.

Weitere Fragen zu Forschung, Pilotprojekten oder Kooperationen?

Kontakt aufnehmen

Nein. LROX befindet sich aktuell in einer frühen Entwicklungs- und Prototypenphase. Das System wird derzeit technisch weiterentwickelt, getestet und für zukünftige Pilotprojekte vorbereitet.

LROX ist ein modulares Sicherheitskonzept für Fahrradhelme. Es kombiniert verschiedene Sensoren, bewertet kritische Verkehrssituationen und warnt die Fahrerin oder den Fahrer über einen integrierten Lautsprecher.

Nein. LROX arbeitet ohne Kamera. Das System nutzt verschiedene Sensoren, um relevante Bewegungen und kritische Situationen zu erkennen.

Die Warnung erfolgt über einen integrierten Lautsprecher. Bei einer erkannten kritischen Situation gibt das System ein akustisches Warnsignal aus, das direkt und schnell wahrgenommen werden kann.

Der Fokus liegt auf kritischen Annäherungen, riskanten Bewegungsmustern und Verkehrssituationen, in denen zusätzliche Reaktionszeit hilfreich sein kann. Die genaue Erkennungslogik wird während der Entwicklungs- und Testphase weiter validiert.

Das aktuelle Konzept verwendet eine modulare Halterung. Die Kompatibilität mit unterschiedlichen Helmformen und Befestigungssystemen ist Teil der weiteren Produktentwicklung und muss noch umfassend getestet werden.

Die nächsten Schritte sind die technische Miniaturisierung, weitere Sensor- und Straßentests, die Optimierung der Halterung sowie Pilotprojekte mit Forschungs- und Entwicklungspartnern.